Vormittags und nachmittags arbeiten wir konzeptionell — ab 15:00 stelle ich die neuen Ideen und Module vor.
Detailthemen aus dem Vormittag — wir gehen sie der Reihe nach durch.
Zwei Themen, die wir nur kurz aufnehmen — gibt es seit der Aufnahme schon neue Erkenntnisse?
Drei Aspekte, die wir heute durchgehen — Designabnahme der überarbeiteten Oberfläche, Klärung der Berechnungs-Logik und die fertigen Produktbeschreibungen.
Zeigt den Vertragspreis-Verlauf über den gesamten Handelszeitraum mit den Tranchen-Markern T1 – Tn und der Range-Schattierung.
contractPrice = Base/Peak gewichtet je TagavgN = Ø der letzten N Vertragspreise (N = 30 / 60 / 90 / 120)rangeN.min / rangeN.max im jeweiligen Fenster · täglich neu berechnet= (Tage mit contractPrice < avgN) / Gesamttage × 100= (Tage mit contractPrice > avgN) / Gesamttage × 100Pro Fixierung ein Slider · Timing-Effizienz als Gesamt-Score (z. B. 62 von 100).
= Ø der X teuersten Tage bis Fixdatum · entspricht 0 %= Ø der X günstigsten Tage bis Fixdatum · entspricht 100 %= (worstAvg − fixPrice) / (worstAvg − bestAvg) × 100 · geclippt 0–100< 40 Schwacher · 40–60 Solider · 60–80 Guter · > 80 Starker Deal< 40 Schwacher40–60 Solider60–80 Guter> 80 Starker DealChart-Overlay: realer Vertragspreis + simulierte Alternativ-Produkte im selben Handelszeitraum.
= baseShare × basePrice(createdAt) + peakShare × peakPrice(createdAt) · Marktpreis am VertragsanlagedatumindexFixSimulatedAvg = einfacher laufender Ø aller bisherigen VertragspreiseKarten-Übersicht mit dem aktuellen Vertragspreis und den vier Alternativ-Produkten.
baseShare × basePrice(createdAt) + peakShare × peakPrice(createdAt)Zwei Karten nebeneinander: aktueller Stand (Auto-Fix) vs. mögliche Alternative (Vario-Spot).
MANUAL-TranchenFORCECOVERAGE-Tranchen (Auto-Fix)FORCECOVERAGE-TranchenvoluminaspotAvgPrice − forcedCoverageAvgPrice in €/MWhDrei nebeneinander: tatsächlicher Ø, theoretisches Optimum, Delta.
totalAvgPrice · gewichteter Ø aller fixierten TranchenlowestPriceDays · Ø der X günstigsten HandelstagetotalAvgPrice − Ø(lowestPriceDays) in €/MWhhighestPriceDays · Ø der X teuersten HandelstageSicherheit · Einkaufszeitpunkt · Risiko · Aufwand als Slider, Radar-Chart visualisiert Präferenz vs. Empfehlung.
eff und vol berechnet · siehe Berechnungs-FolieCV% = σ(Preise) / μ(Preise) × 100 (Variationskoeffizient)√( Σ(p − μ)² / (n−1) ) · Stichproben-Standardabweichung100 − Ø(|profile[d] − prefs[d]|) über alle vier AchsenDie Logik kompakt: vom Input bis zur Produktempfehlung. Heute klären wir, ob die Formeln passen.
| Variable | Berechnungs-Formel | Beispielwert |
|---|---|---|
| eff — Effizienz |
eff = Ø Perzentil aller bisherigen Fixierungen × 100
Sonderfall FIX: bei FIX-Verträgen kein aktives Fixieren — Auto-Fix pro Handelstag.
eff macht hier keinen Sinn.Klärung heute: a) Slider-Vorbelegung = aktuelles INDEX-FIX-Profil (85 / 25 / 20 / 20) → System empfiehlt erneut FIX als Default, oder b) neutrale Mittelwerte (50 / 50 / 50 / 50) → System schlägt frisches Produkt vor. |
70 |
| vol — Marktvolatilität |
vol = stdDev(Vertragspreis im PF-Zeitraum) / Ø(Vertragspreis) × 100
Variationskoeffizient:
|
3,8 % |
| Slider | Logik | Bsp. |
|---|---|---|
| Einkaufszeitpunkt | 40 + eff·0,6 | 82 |
| Risiko | 35 + eff·0,4 + (vol>4 % ? −10 : +5) | 68 |
| Aufwand | 30 + eff·0,5 | 65 |
| Sicherheit | 100 − (Risiko + Aufwand)/2 | 34 |
| Produkt | Sich. | Zeit | Risk | Auf. |
|---|---|---|---|---|
| KOMFORT | 95 | 10 | 5 | 5 |
| INDEX-FIX | 85 | 25 | 20 | 20 |
| HYBRID | 55 | 70 | 50 | 60 |
| INDEX-VARIO | 25 | 95 | 80 | 85 |
100 − Ø(|profile[d] − prefs[d]|) · je höher, desto besser passend.
Tabelle mit Forward-Preisindikation für Hybrid / Index-Fix / Index-Vario / Komfort über die kommenden Jahre.
Wie lange läuft die Preisfindung — Auswirkung auf Worst/Best/Mittelwert.
Simulation eines Marktshocks innerhalb des Preisfindungszeitraums.
stressedPrice = price + shock€Texte sind vorbereitet — wir gehen sie heute gemeinsam durch.
Mengenverhältnis fix (z. B. 40 % Fix / 60 % Vario) · beide Teile parallel · ForceCoverage ODER Spot · Tranchen-Unterscheidung über FixingSource.
HYBRID + fixRatioProductIndexHybrid.ktINDEX_HYBRID?Sechs Tickets · falls Zeit bleibt: Marktanalyse.
Kleinere Aufgaben, die wir konzeptionell durchgehen.
Datenfluss MCP → VEC.
Kennzeichnung historischer Marktereignisse als Overlay.
Welche Verbesserungen konkret? Achsen, Zoom, Tooltips?
Inline-Button in der App? Ergebnisse wohin?
Was muss der Report enthalten — PDF, Mail, Cockpit?
Automatik oder Hinweis?
Tagespreise aus dem MCP — mit Spread-Fläche zum jeweiligen Konventionalprodukt (End-of-Day Strom bzw. Gas).
Kennzeichnung historischer Marktereignisse als Overlay — welche Krisen, welche Visualisierung?
Crosshair statt Punkt-Hit, Time-Range-Picker.
Möglichst viel automatisch erfassen — möglichst wenig vom Nutzer aktiv abfragen.
Hybrid-Produkt mit offenem Anteil — Stichtag 30.06.: 1. HJ real, 2. HJ simuliert. Report? Oder visuelle Simulation mit PDF-Export?
Vertragsspezifische Alarme bringen nach PF-Ende nichts mehr — Markt-Alarme über Marktanalyse bleiben.
Größeres Modul für 2027 — wir machen den ersten Aufschlag.
Anschließend geht's weiter mit der Vorstellung der Module für 2027.